Resumen

Para superar los problemas de baja precisión en la captura de errores y tiempos de respuesta largos de los algoritmos tradicionales de corrección de errores del francés hablado, este estudio diseñó un algoritmo de corrección de errores del francés hablado basado en aprendizaje automático. Basándose en la construcción del modelo de señal de pronunciación del francés hablado, el algoritmo analiza las características espectrales de la pronunciación del francés hablado y luego selecciona y clasifica las características y captura las señales de pronunciación anormales. Con base en esto, se diseñan la arquitectura de la red de aprendizaje automático y el proceso de entrenamiento de la red de aprendizaje automático, y se diseñan la estructura de operación del algoritmo, el programa del algoritmo, el entorno de desarrollo del algoritmo y la identificación de errores orales para completar la corrección de errores del francés oral. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto tiene una alta precisión en la captura de errores y un

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Francés; Algoritmo de corrección de errores hablados; Aprendizaje automático; Características espectrales; Señales de pronunciación anómala; Arquitectura de red.
• Keywords:French; Spoken error correction algorithm; Machine learning; Spectral features; Abnormal pronunciation signals; Network architecture