Resumen

El algoritmo de corrección de errores gramaticales en inglés se refiere al uso de la tecnología de programación informática para reconocer y corregir automáticamente los errores gramaticales contenidos en el texto en inglés escrito por aprendices de idiomas no nativos. El modelo de clasificación es el núcleo del aprendizaje automático y la minería de datos, que se puede aplicar para extraer información de los datos de texto en inglés y construir un método confiable de corrección gramatical. Sobre la base de la síntesis y análisis de trabajos de investigación previos, este artículo expuso el estado de la investigación y la importancia del algoritmo de corrección de errores gramaticales en inglés, explicó el contexto de desarrollo, estado actual y desafíos futuros del modelo de clasificación, presentó los métodos y principios del método de extracción de características y la estructura residual dinámica, construyó un modelo básico para la corrección de errores gramaticales en inglés basado en el modelo de clasificación, analizó el modelo de clasificación y el modelo de traducción de corrección

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Algoritmo de corrección de errores de gramática en inglés; Modelo de clasificación; Aprendizaje automático; Minería de datos; Método de extracción de características; Estructura residual dinámica
• Keywords:English grammar error correction algorithm; Classification model; Machine learning; Data mining; Feature extraction method; Dynamic residual structure