Resumen

En las redes de sensores inalámbricos (WSN), los sensores se despliegan y colocan uniformemente para transmitir periódicamente los datos detectados a una estación centralizada. Por lo tanto, la principal amenaza de la capa de red WSN es el ataque de sumidero y sigue siendo un reto en las redes de sensores, donde el nodo malicioso atrae los paquetes de los otros nodos sensores normales y deja caer los paquetes. Por lo tanto, este trabajo propone un mecanismo de detección de intrusos (IDS) para detectar al intruso en la red que utiliza el protocolo LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) para su operación de enrutamiento. En el algoritmo propuesto, el agente IDS utiliza las métricas de detección, como el número de paquetes transmitidos y recibidos, para calcular el ratio de intrusión (IR). El valor numérico o no numérico calculado representa la actividad normal o maliciosa. Cuando se detecta un ataque de sumidero, el agente IDS alerta a la red para que detenga la transmisión de datos. De este modo, puede resistir el vulnerable ataque sinkhole. Por encima de todo, el resultado de la simulación se muestra para el algoritmo propuesto que ha demostrado ser eficiente en comparación con el trabajo existente, a saber, MS-LEACH, en términos de complejidad computacional mínima y bajo consumo de energía. Además, el algoritmo se analizó numéricamente utilizando TETCOS NETSIM.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:algoritmo, paquetes, agente ids, ataque por sumidero, jerarquía de agrupación adaptativa de bajo consumo energético, otros nodos sensores normales, sistema de detección de intrusos, capa de red wsn, bajo consumo energético, mínima complejidad computacional
• Keywords:algorithm, packets, ids agent, sinkhole attack, low energy adaptive clustering hierarchy, other normal sensor nodes, intrusion detection system, wsn network layer, low energy consumption, minimum computational complexity