Resumen

Abordando el problema de la baja precisión en la detección de bordes de las lentes de cine y televisión, se propuso un nuevo algoritmo de detección de cámara basado en características SIFT. En primer lugar, se leen múltiples cuadros de imágenes en secuencia temporal y se convierten en imágenes en escala de grises. La imagen del cuadro se divide en bloques, y se calcula el gradiente promedio de cada bloque para construir la textura dinámica de la película. Se comparó la correlación de la textura dinámica de cuadros adyacentes y el grado de coincidencia de las características SIFT de dos cuadros, y se obtuvieron los resultados de predetección según los resultados de coincidencia. Luego, comparando con el siguiente cuadro de la textura dinámica y la característica SIFT cuyo tamaño de paso es menor que la frecuencia de actualización del ojo humano, se obtiene el resultado final. A través de experimentos con múltiples grupos de diferentes tipos de datos de cine y televisión, se puede obtener una alta tasa de recuperación

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Algoritmo propuesto; Característica SIFT; Textura dinámica; Cine y televisión; Precisión de detección; Tasa de recuperación
• Keywords:Proposed algorithm; SIFT feature; Dynamic texture; Film and television; Detection accuracy; Recall rate