Resumen

La detección y seguimiento del ritmo musical es una parte importante del sistema de comprensión musical y del sistema de visualización. La señal musical se somete a una transformada de Fourier de corto tiempo para obtener el espectro de frecuencia. De acuerdo con las características de percepción del sistema auditivo humano, la amplitud del espectro se procesa de forma logarítmica, y la curva de intensidad del punto final y la información de fase del valor pico se emiten a través de la rectificación de onda media. Se extrae el valor característico de Modulación por Codificación de Pulsos (PCM) de acuerdo con la característica de autocorrelación de la curva de intensidad del punto final. Este artículo propone un algoritmo de detección de ritmo basado en la búsqueda de múltiples caminos y el análisis de clústeres; es decir, basado en el algoritmo de agrupación, absorbe la idea de seguimiento de múltiples caminos y propone su propio algoritmo de detección y seguimiento. Supera la debilidad del algoritmo de agr

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Música; Detección de ritmo; Seguimiento; Algoritmo; Análisis de conglomerados; Señal PCM
• Keywords:Music; Rhythm detection; Tracking; Algorithm; Cluster analysis; PCM signal