Resumen

El uso de mascarillas es un método efectivo y sencillo para prevenir la propagación de la pandemia de COVID-19 en lugares públicos, como estaciones de tren, aulas y calles. Es de gran importancia fomentar el uso de mascarillas mediante la tecnología de visión por computadora. Sin embargo, los métodos de detección existentes se enfocan principalmente en escenas simples, y la detección de rostros ausentes tiende a ocurrir en multitudes densas con diferentes escalas y oclusiones. Además, los datos obtenidos por cámaras de vigilancia en lugares públicos son difíciles de recopilar para un entrenamiento centralizado, debido a la privacidad de los individuos. Para resolver estos problemas, se propone una red en cascada: el primer nivel es la Red de Localización de Rostros Dilation RetinaNet (DRFL), que contiene un módulo de Contexto de Campo Receptivo Mejorado (ERFC) con convolución de dilatación, con el objetivo de reducir los parámetros de la red y localizar rostros de diferentes escalas. Para adaptarse

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Máscaras; Pandemia de COVID-19; Tecnología de visión por computadora; Métodos de detección; Protección de la privacidad; Aprendizaje federado
• Keywords:Masks; COVID-19 pandemic; Computer vision technology; Detection methods; Privacy protection; Federated learning