Resumen

Se propone un algoritmo de detección de saliencia de baja complejidad para la codificación de video perceptual; se adopta la información de codificación de bajo nivel como las características del análisis de percepción visual. En primer lugar, este algoritmo emplea el vector de movimiento (MV) para extraer la región de saliencia temporal a través de un filtrado rápido de ruido de MV y un procedimiento de verificación de MV translacional. En segundo lugar, la región de saliencia espacial se detecta en función de las distribuciones de modo de predicción óptimas en el marco I y el marco P. Luego, combina los resultados de detección de saliencia espacio-temporal para definir la región de interés del video (VROI). Los resultados de la simulación validan que el algoritmo propuesto puede evitar una gran cantidad de trabajo de computación en el procesamiento de las características de percepción visual en comparación con otros algoritmos existentes; también tiene un mejor rendimiento en la detección de saliencia para videos y puede realizar una detección de saliencia rápida.

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Algoritmo de detección de saliencia de baja complejidad; Codificación de video perceptual; Vector de movimiento; Detección de saliencia espacio-temporal; Región de interés de video
• Keywords:Low-complexity; Saliency detection algorithm; Perceptual video coding; Motion vector; Spatiotemporal saliency detection; Video region of interest