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Self-Tuning Random Early Detection Algorithm to Improve Performance of Network TransmissionAlgoritmo de detección precoz aleatoria autoajustable para mejorar el rendimiento de la transmisión en red

Resumen

Utilizamos un modelo de sistema de retroalimentación dinámica en tiempo discreto de TCP/RED para estudiar el rendimiento de la detección temprana aleatoria (RED) para distintos valores de los parámetros de control. Nuestro análisis muestra que la longitud de la cola es capaz de mantenerse estable en un objetivo dado si la probabilidad máxima pmax y el peso medio exponencial w satisfacen algunas condiciones. A partir del análisis matemático, se propone una nueva RED autoajustable para mejorar el rendimiento de la red TCP-RED. La pmax adecuada se obtiene dinámicamente según la información histórica tanto de la pmax como del tamaño medio de la cola en un periodo de tiempo. Y w se elige adecuadamente según una condición de estabilidad lineal de la longitud media de la cola. A partir de simulaciones con ns-2, se observa que el autoajuste RED es más robusto para estabilizar la longitud de la cola en términos de menor desviación del objetivo y menor amplitud de fluctuación, en comparación con RED adaptativo, Random Early Marking (REM) y el controlador Proporcional-Integral (PI).

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