Resumen

Con la continua innovación de la tecnología de red, han crecido varios tipos de tecnologías de red convenientes, y la dependencia humana de la tecnología de red ha aumentado gradualmente, lo que ha dado lugar a la importancia de las cuestiones de seguridad de la información de red. Con el continuo desarrollo de la industrialización de mi país, la aplicación de sensores es cada vez más amplia, por ejemplo, las vulnerabilidades de seguridad y los defectos del propio sistema operativo. Los sensores tradicionales pueden "percibir" una determinada cosa o señal, convertirla en una señal eléctrica y registrarla, y luego utilizar un circuito de conversión para dar salida a la señal eléctrica en un valor u otra forma de visualización que sea propicia para la observación. En la actualidad, los sensores se han desarrollado aún más. Basándose en la función original de "percepción", combinada con la tecnología informática, integra almacenamiento de datos, procesamiento de datos, comunicación de datos y otras funciones, de modo que tiene funciones de análisis y puede mostrar mejor la información. El nivel técnico ha alcanzado una nueva cota. Los primeros métodos de reconocimiento inteligente utilizaban principalmente la singularidad de las líneas de los dedos y de la palma de la mano para escanear y contrastar, pero debido a algunas razones meteorológicas o a las limitaciones causadas por la textura de la piel, estos métodos mostraban ciertas limitaciones. Este artículo propone un nuevo algoritmo basado en la visión por ordenador a partir de la tecnología de detección facial y la tecnología de reconocimiento facial. En la tecnología de detección facial, se introduce principalmente a partir del método OpenCV. La tecnología de reconocimiento facial se mejora en aplicaciones prácticas mediante el método Seetaface y el método YouTu. Al mismo tiempo, mediante el experimento de contraste, se comparan las tasas de detección y reconocimiento bajo los tres requisitos diferentes de detección de cara lateral, detección de oclusión y expresión facial exagerada, y se mejora la precisión de cada método. Los resultados muestran que cada caso se compara en cada caso. Las ventajas y desventajas del algoritmo verifican efectivamente la eficacia del método.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:tecnología de detección facial, señal eléctrica, tecnología de red, problemas de seguridad de la información de red, tecnología de reconocimiento facial, tecnologías de red convenientes, expresión facial exagerada, nueva visión por ordenador, otra forma de visualización, detección facial lateral
• Keywords:face detection technology, electrical signal, network technology, network information security issues, face recognition technology, convenient network technologies, facial exaggerated expression, new computer vision, other display form, side face detection