Resumen

El modelo de frontera estocástica es un método importante y efectivo para calcular la eficiencia de la industria. Sin embargo, al tratar con datos temporales y espaciales de la industria, es difícil calcular con precisión la eficiencia de la producción industrial debido a la influencia de la correlación espacial y el efecto de rezago temporal. Si se utiliza el método estadístico espacial tradicional, a menudo se cuestiona el método de configuración de la matriz de pesos espaciales. Para resolver esta serie de problemas, una idea posible es diseñar un proceso de minería de datos espaciales basado en el análisis de frontera estocástica. En primer lugar, el modelo de frontera estocástica debe mejorarse para analizar datos espaciotemporales. Con el fin de medir con precisión la eficiencia técnica en el caso de la doble correlación entre el tiempo y el espacio, se propone un método de modelo de frontera estocástica espaciotemporal más efectivo. Mientras tanto, basándose en la idea de estimación de momentos generalizados, se diseña un método de estim

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Modelo de frontera estocástica; Eficiencia de la industria; Datos espacio-temporales; Correlación espacial; Efecto de rezago temporal; Matriz de pesos espaciales
• Keywords:Stochastic frontier model; Industry efficiency; Spatio-temporal data; Spatial correlation; Time lag effect; Spatial weight matrix