Resumen

Este trabajo propone un algoritmo de elevación JPEG basado en la detección comprimida por bloques adaptativa (ABCS), que resuelve la fusión entre el algoritmo ABCS para el procesamiento de datos vectoriales en 1 dimensión y el algoritmo de compresión JPEG para el procesamiento de datos de imágenes en 2 dimensiones, y mejora la tasa de compresión de la imagen de la misma calidad en comparación con los algoritmos de compresión de imágenes tipo JPEG existentes. En concreto, se utilizan la entropía media de la información y los índices de saliencia multifeature para proporcionar una base para el bloqueo adaptativo y la observación, respectivamente, se adoptan el modelo conjunto y el ajuste de curvas para el control de la tasa de bits, y se introduce un modelo de análisis de ruido para mejorar la capacidad antinoise del actual algoritmo de descodificación JPEG. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto tiene un buen rendimiento de fidelidad y antinoise, especialmente a una relación de compresión media.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:procesamiento de datos de imágenes dimensionales, procesamiento de datos vectoriales dimensionales, como algoritmos de compresión de imágenes, algoritmo de compresión jpeg, control de tasa de bits, relación de compresión media, índices de saliencia multifeature, modelo de análisis de ruido, imagen de la misma calidad, jpeg
• Keywords:dimension image data processing, dimension vector data processing, like image compression algorithms, jpeg compression algorithm, bit rate control, medium compression ratio, multifeature saliency indexes, noise analysis model, same quality image, jpeg