Resumen

Normalmente, una vez realizados los procesos de captura, imagen y transferencia, las imágenes digitales contendrán una gran variedad de ruidos, causados tanto por el propio equipo como por el complejo entorno de trabajo. En consecuencia, es necesario realizar un proceso de de-noising para facilitar la extracción de información útil. Este artículo presenta un algoritmo de eliminación de ruido rápido y eficaz, que combina las ventajas de los filtros medianos tradicionales y los algoritmos de filtro ponderado. En este algoritmo, se determina el ruido en la figura, y esos resultados se aplican para cambiar adaptativamente el tamaño de la ventana, al tiempo que se asignan diferentes pesos a los píxeles de la ventana de filtrado. Los resultados experimentales muestran que podemos eliminar significativamente casi todo el ruido de sal y pimienta, conservando al mismo tiempo todas las texturas de la imagen, los bordes y otros puntos característicos.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:entorno de trabajo complejo, texturas de imágenes completas, filtros medianos tradicionales, algoritmos de filtros ponderados, algoritmo, ruido, diferentes ponderaciones, imágenes digitales, resultados experimentales, ventana del filtro
• Keywords:complex working environment, full image textures, traditional median filters, weighted filter algorithms, algorithm, noise, different weights, digital images, experimental results, filter window