La localización de nodos en una red de sensores inalámbricos (WSN, por sus siglas en inglés) tiene como objetivo calcular las coordenadas de los nodos desconocidos con la ayuda de los nodos conocidos. El rendimiento de una WSN puede verse afectado significativamente por la precisión de la localización. En este artículo, se propone un esquema de localización de nodos basado en un algoritmo bioinspirado reciente llamado Algoritmo de Enjambre de Salpas (SSA, por sus siglas en inglés). El algoritmo propuesto se compara con algoritmos de optimización bien conocidos, a saber, la optimización por enjambre de partículas (PSO), el algoritmo de optimización de mariposa (BOA), el algoritmo de luciérnagas (FA) y el optimizador de lobos grises (GWO) bajo diferentes despliegues de WSN. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo de localización propuesto es mejor que los otros algoritmos en cuanto al error medio de localización,
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