Resumen

El protocolo basado en clústeres es un tipo de enrutamiento importante en las redes de sensores inalámbricas. Sin embargo, debido a la distribución desigual de las cabezas de cluster en el algoritmo de clustering clásico, algunos nodos pueden quedarse sin energía demasiado pronto, lo que no es adecuado para redes de sensores inalámbricas a gran escala. En este artículo se propone un algoritmo de agrupación distribuida basado en atributos ponderados difusos para garantizar tanto la eficiencia energética como la extensibilidad. Partiendo de la premisa de una consideración exhaustiva de todos los atributos, se asigna el peso correspondiente a cada parámetro utilizando el método directo de la teoría de la ingeniería difusa. A continuación, cada nodo elabora el valor de la propiedad. Estos valores de propiedad se asignarán al eje temporal y se activarán mediante un temporizador para emitir cabeceras de clúster. Al mismo tiempo, se adopta el método de cobertura de radio para evitar colisiones y garantizar la distribución simétrica de las cabezas de grupo. Los datos agregados se reenvían al nodo sumidero en forma de multisalto. Los resultados de la simulación demuestran que el algoritmo de clustering basado en atributos difusos ponderados tiene una mayor esperanza de vida y una mejor extensibilidad que los algoritmos tipo LEACH.

• Materias:Control del proceso Sistemas no lineales Regulación automática Instrumentación automática Optimización de procesos
• Subjects: Nonlinear systems Automatic regulation Automatic instrumentation Process optimization
• Palabras claves:atributos ponderados difusos, redes inalámbricas de sensores, cabezas de conglomerados, algoritmo clásico de conglomerados, teoría difusa de la ingeniería, mayor esperanza de vida, método de cobertura radioeléctrica, algoritmo, datos agregados, mejor extensibilidad
• Keywords:fuzzy weighted attributes, wireless sensor networks, cluster heads, classical clustering algorithm, fuzzy engineering theory, longer life expectancy, radio coverage method, algorithm, aggregated data, better extensibility