Resumen

El grave retardo multitrayecto del canal acústico submarino, el desplazamiento Doppler, las graves características variables en el tiempo y la escasez dificultan la obtención de información sobre el estado del canal en la estimación del canal OFDM de espejo virtual inverso en el tiempo, lo que hace que la ortogonalidad de la subportadora de espejo virtual en el tiempo sufra fácilmente daños; el efecto de enfoque no es obvio. Por lo tanto, este trabajo propone un algoritmo de estimación de canal acústico submarino OFDM de tiempo inverso virtual basado en detección comprimida. El algoritmo extrae la señal de detección, construye un modelo de señal dispersa del desplazamiento delay-Doppler y, a continuación, realiza una estimación previa del canal acústico submarino basada en la teoría de detección comprimida. A continuación, mediante la predicción de la temporización del canal acústico submarino y la convolución con la señal recibida, el algoritmo mejora el efecto de enfoque. Las simulaciones experimentales muestran que, en comparación con los algoritmos LS y OMP, el algoritmo puede recuperar con precisión la información del canal a partir de un pequeño número de observaciones, reducir la tasa de error de bit en un 10% y mejorar la precisión de la estimación del canal y el rendimiento OFDM inverso al tiempo virtual.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:canal acústico submarino, tiempo virtual, algoritmo, desplazamiento doppler, estimación del canal, algoritmo de estimación del canal acústico submarino, ortogonalidad de la subportadora espejo de tiempo virtual, tasa de error binario, información sobre el estado del canal, rendimiento ofdm inverso
• Keywords:underwater acoustic channel, virtual time, algorithm, doppler shift, channel estimation, underwater acoustic channel estimation algorithm, virtual time mirror subcarrier orthogonality, bit error rate, channel state information, inverse ofdm performance