Resumen

El análisis de correlación gris utiliza correlaciones grises para describir la fuerza, magnitud y orden de las relaciones entre factores. La secuencia de datos de los datos determinados se utiliza como una cadena de datos de referencia, y la matriz de secuencia de datos de cada factor de influencia se utiliza como una matriz de datos de control para calcular la correlación entre la secuencia de datos y la referencia de cada factor en la matriz de datos de control. La idea básica de medir cuantitativamente la correlación entre cada factor y el objeto es determinar la similitud entre la secuencia de datos de referencia y la forma de múltiples secuencias de datos de comparación y determinar si la conexión es fuerte. Refleja el grado de correlación entre las curvas. En este artículo, examinamos el problema de evaluar la calidad de la educación universitaria mediante múltiples indicadores y establecemos un modelo de evaluación integral de la calidad de la educación universitaria en las 13 ciudades de nivel de prefectura utilizando el análisis de correlación gris. El coeficiente de correlación de cada índice fue obtenido mediante el anál

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Análisis de correlación gris; Fuerza; Magnitud; Relaciones; Factores; Secuencia de datos; Coeficiente de correlación
• Keywords:Grey correlation analysis; Strength; Magnitude; Relationships; Factors; Data sequence; Correlation coefficient