Resumen

Se propone un algoritmo de evolución diferencial (ED) con un mecanismo autoadaptativo de redimensionamiento de la población, SapsDE, para mejorar el rendimiento de la ED mediante la elección dinámica de una de las dos estrategias de mutación y el ajuste de los parámetros de control de forma autoadaptativa. Más concretamente, las estrategias de mutación más apropiadas junto con la configuración de sus parámetros pueden determinarse de forma adaptativa en función del estado previo en diferentes etapas del proceso de evolución. Para verificar el rendimiento de SapsDE, se utilizan 17 funciones de referencia con un amplio rango de dimensiones y diversas complejidades. Se realizaron procedimientos estadísticos no paramétricos para realizar comparaciones múltiples entre el algoritmo propuesto y cinco variantes de ED bien conocidas de la literatura. Los resultados de la simulación muestran que SapsDE es eficaz y eficiente. También muestra resultados muy superiores a los de los otros cinco algoritmos empleados en la comparación en la mayoría de los casos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:sapsde, mecanismo adaptativo de redimensionamiento de la población, estrategias de mutación apropiadas, algoritmo, rendimiento, auto, de variantes, resultados de simulación, manera adaptativa, funciones de referencia
• Keywords:sapsde, adaptive population resizing mechanism, appropriate mutation strategies, algorithm, performance, self, de variants, simulation results, adaptive manner, benchmark functions