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Pattern Extraction Algorithm for NetFlow-Based Botnet Activities DetectionAlgoritmo de extracción de patrones para la detección de actividades de botnets basadas en NetFlow

Resumen

A medida que las tecnologías informáticas y de redes evolucionan, la complejidad de la ciberseguridad ha aumentado drásticamente. Las amenazas cibernéticas avanzadas han llevado a que los enfoques actuales de detección de ciberataques sean ineficaces. Muchos sistemas informáticos y aplicaciones actualmente en uso nunca han sido probados a fondo desde un punto de vista de ciberseguridad y son un blanco fácil para los ciberdelincuentes. El paradigma de la seguridad por diseño sigue siendo más un deseo que una realidad, especialmente en el contexto de sistemas en constante evolución. Por otro lado, las tecnologías de protección también han mejorado. Recientemente, las tecnologías de Big Data han brindado a los administradores de redes un amplio espectro de herramientas para combatir las amenazas cibernéticas. En este documento, presentamos un sistema innovador para el análisis del tráfico de red y la detección de anomalías para utilizar estas herramientas. La arquitectura de los sistemas se basa en un marco de procesamiento de Big Data, minería

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