Resumen

En este artículo se propone un nuevo algoritmo de formación de imágenes para el radar de apertura sintética biestático (BiSAR) con la configuración de un transmisor no cooperativo y un receptor estacionario en el que el algoritmo de formación de imágenes tradicional fracasó porque los parámetros de formación de imágenes necesarios no se pueden estimar a partir de la información limitada del proveedor de datos no cooperativo. En el nuevo algoritmo, los parámetros esenciales para la obtención de imágenes, como el ángulo de estrabismo, el centroide Doppler y la tasa de chirp Doppler, se estimarán mediante la exploración completa de la señal directa registrada (la señal directa es el eco que llega directamente del satélite al receptor estacionario) desde el transmisor. El chirp-rate Doppler se obtiene modelando la fase de pico de la señal directa como un polinomio cuadrático. La frecuencia del centroide Doppler y el ángulo de estrabismo pueden obtenerse a partir de la optimización del contraste de la imagen. A continuación, se implementan el enfoque de alcance, la corrección de la migración de células de alcance (RCMC) y el enfoque acimutal mediante la compresión de alcance secundaria (SRC) y la migración de células de alcance, respectivamente. Por último, el algoritmo propuesto se valida mediante imágenes del experimento BiSAR configurado con el SAR YAOGAN 10 de China como transmisor y la plataforma receptora situada en un edificio a 109 m de altura en la provincia de Jiangsu. La imagen del experimento con corrección geométrica muestra una buena concordancia con las imágenes locales de Google.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:señal directa, chirp doppler, ángulo de estrabismo, receptor estacionario, radar de apertura sintética biestático, nuevo algoritmo de formación de imágenes, corrección de la migración de células de alcance, frecuencia doppler centroide, optimización del contraste de imágenes, imágenes google locales
• Keywords:direct signal, doppler chirp, squint angle, stationary receiver, bistatic synthetic aperture radar, novel image formation algorithm, range cell migration correction, doppler centroid frequency, image contrast optimization, local google images