Resumen

De acuerdo con los pros y los contras de la transformada contourlet y las imágenes médicas multimodales, aquí proponemos un nuevo algoritmo de fusión de imágenes que combina la aproximación no lineal de la transformada contourlet con las características regionales de la imagen. Las bandas de coeficientes más importantes de la matriz dispersa de contourlet se conservan mediante aproximación no lineal. También se elaboran características regionales de baja y alta frecuencia para fusionar imágenes médicas. Los resultados sugieren que el algoritmo propuesto puede mejorar los efectos visuales de la fusión de imágenes médicas y la calidad, eliminación de ruido y mejora de la imagen.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Ingeniería Eléctrica Procesamiento de señales asistido por computador Sistemas de comunicación Informática
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Electrical Engineering Signal processing computer-assisted Communication systems Computing
• Palabras claves:transformada contourlet, aproximación no lineal, características regionales, nuevo algoritmo de fusión de imágenes, bandas de coeficientes importantes, fusión de imágenes médicas, frecuencia, eliminación de ruido de imágenes, calidad de imágenes, imágenes médicas
• Keywords:contourlet transform, nonlinear approximation, regional features, novel image fusion algorithm, important coefficient bands, medical image fusion, frequency, image denoising, image quality, medical images