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Information Fusion Algorithm for Big Data in Digital Publishing Industry ChainAlgoritmo de fusión de información para Big Data en la cadena de la industria de publicación digital.

Resumen

Este artículo estudia la información de big data en la cadena de la industria editorial digital y adopta algoritmos avanzados para su cálculo de fusión. Se analiza la teoría básica de la cadena ecológica de la publicación digital, se analizan los requisitos de construcción, los métodos de construcción y los caminos de construcción de la cadena ecológica de publicación digital, y se proponen medidas de construcción factibles. También define la connotación de la fusión de servicios de conocimiento entre instituciones editoriales y bibliotecas en la era digital; luego analiza las características y principios de la fusión de servicios de conocimiento entre instituciones editoriales y bibliotecas en la era digital; y finalmente ordena las bases teóricas como la teoría de la sinergia, la teoría del servicio de integración de información y la teoría de juegos. Además, este artículo también estudia el flujo de recursos de publicación digital y analiza empíricamente la ecoeficiencia de la eco-cadena de publicación digital utilizando análisis de redes metabólicas, análisis de pobl

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  • Idioma:Inglés
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