Resumen

El modelo de variación total (TV) se ha estudiado ampliamente porque es capaz de preservar atributos nítidos y capturar cierta información escasamente crítica en las imágenes. Sin embargo, el problema de eliminación de ruido de TV suele estar mal condicionado, por lo que el método clásico de gradiente proyectado monótono no puede resolver el problema de forma eficiente. Por lo tanto, se ha desarrollado una nueva estrategia basada en un enfoque no monótono como gradiente espectral proyectado acelerado (ASPG) para resolver la TV. Además, la TV tradicional se maneja mediante vectorización, lo que hace que el esquema sea mucho más complicado para el diseño de algoritmos. Para simplificar el proceso de cálculo, se desarrolla una nueva técnica que tiene en cuenta la matriz en lugar del vector tradicional. Los resultados numéricos demuestran que nuestro algoritmo ASPG es mejor que algunos de los algoritmos más avanzados tanto en precisión como en velocidad de convergencia.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Variación total; modelo de TV; atributos nítidos; información escasamente crítica; problema de eliminación de ruido de TV; gradiente de proyecto espectral acelerado (ASPG)
• Keywords:Total variation; TV model; sharp attributes; sparsely critical information; TV denoising problem; accelerated spectral project gradient (ASPG)