Resumen

Los sistemas Hammerstein están formados por un bloque estático no lineal seguido por un bloque dinámico lineal. Para resolver la dificultad de parametrización causada por el acoplamiento de parámetros entre la parte no lineal y la parte lineal en un sistema Hammerstein, se estudia un método de variable instrumental para parametrizar el sistema Hammerstein. Con el fin de lograr la identificación simultánea de parámetros y órdenes del sistema Hammerstein y promover la eficiencia computacional del algoritmo de identificación, se extiende un método de optimización de búsqueda de esparsidad orthogonal matching pursuit (OMP) de compresión sensorial para identificar parámetros y órdenes del sistema Hammerstein. La idea es, mediante la técnica de filtrado y el método de variable instrumental, transformar el sistema Hammerstein en una forma simple con una expresión no lineal separada y parametrizar el sistema en un modelo autorregresivo, para luego realizar un método de identificación por búsqueda de esparsidad con variable instrumental (IV-OMP) para el sistema Hammerstein. Los resultados de la simulación ilustran que

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Método de variable instrumental; Parametrizar; Sistema de Hammerstein; Búsqueda ortogonal de coincidencias; Eficiencia computacional; Algoritmo de identificación
• Keywords:Instrumental variable method; Parameterize; Hammerstein system; Orthogonal matching pursuit; Computational efficiency; Identification algorithm