Cuando los artefactos explosivos cualificados disparan el agente explosivo sin éxito, los probadores in situ no pueden diagnosticar con rapidez y precisión si se trata de un problema de calidad de disparo de los artefactos explosivos eléctricos o del agente explosivo utilizando los métodos de prueba tradicionales. Y, si el agente explosivo se dispara sin éxito, por lo general, la única manera es probar el artefacto explosivo por los propios probadores in situ. Para proteger la seguridad de los probadores in situ, este artículo propone un algoritmo de identificación de la calidad del disparo del artefacto explosivo eléctrico basado en la transformada de Hilbert-Huang (HHT) de la serie temporal del explosivo. Obteniendo una serie temporal de corriente explosiva durante el proceso de disparo de artefactos explosivos eléctricos por el equipo explosivo, las IMFs (funciones de modo intrínseco) y una función residual de la serie temporal de corriente explosiva se obtienen por EMD (descomposición de modo empírico), el vector de características, que son los valores característicos de energía de las IMFs y la función residual por transformación de Hilbert, es la entrada de la SVM (máquina de vector soporte), y el artefacto explosivo con fallo de disparo se identifica como un producto de excelente rendimiento o un producto con fallo de rendimiento por la SVM entrenada. Finalmente, se prueban dispositivos explosivos semiconductores para verificar el algoritmo propuesto, y los resultados muestran que el algoritmo EMD-SVM puede identificar eficazmente la calidad de disparo de los dispositivos explosivos disparados.
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