Resumen

En la era de Internet, las necesidades sociales se han vuelto más diversas. El sector privado ha logrado un gran éxito al integrar recursos para proporcionar servicios a los clientes gracias a avances tecnológicos como Internet móvil y big data, mientras que el sector público se ha visto aún más rezagado. El sector público necesita con urgencia un nuevo soporte teórico para integrar de manera más efectiva los recursos administrativos, con el fin de proporcionar al público servicios integrales y sin fisuras en un solo lugar. La teoría de gobernanza holística respondió de manera efectiva a los problemas mencionados anteriormente y gradualmente condensó el consenso de los círculos académicos y prácticos, convirtiéndose en la teoría más influyente. Se utiliza el método de modelado matemático para combinar el filtro de Wiener en el dominio de la wavelet mejorado y el modelo integral de ecuaciones diferenciales parciales. Este artículo propone un algoritmo de reconocimiento de imágenes basado en ecuaciones diferenciales parciales y transformada wavelet. El algoritmo utiliza

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Era de internet; Necesidades sociales; Sector privado; Sector público; Teoría de gobernanza holística; Algoritmo de reconocimiento de imágenes
• Keywords:Internet age; Social needs; Private sector; Public sector; Holistic governance theory; Image recognition algorithm