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ISAR Autofocus Imaging Algorithm for Maneuvering Targets Based on Phase Retrieval and Keystone TransformAlgoritmo de imagen de autoenfoque ISAR para objetivos en maniobra basados en la recuperación de fase y la transformada trapezoidal

Resumen

En el escenario actual del radar de alta resolución y el objetivo no cooperativo, los parámetros de movimiento rotacional del objetivo son desconocidos y la migración a través de las células de resolución (MTRC) es evidente en las imágenes obtenidas del radar de apertura sintética inversa (ISAR), tanto en las direcciones de rango oblicuo como de rango cruzado. En el caso del objetivo de maniobra de alta velocidad con un valor pequeño de rotación, el algoritmo de recuperación de fase puede aplicarse para compensar el movimiento de traslación y formar una imagen de autoenfoque. Sin embargo, cuando el objetivo tiene un ángulo de rotación relativamente grande durante el tiempo de integración coherente, el método de recuperación de fase no puede obtener una imagen aceptable para su visualización y análisis, ya que la localización del dispersor no será verdadera debido al desplazamiento Doppler impuesto por el movimiento de rotación del objetivo. En este trabajo, se propone un nuevo método de imagen ISAR para objetivos en movimiento basado en la recuperación de fase y la transformada trapezoidal, que puede resolver eficazmente los problemas anteriores. En primer lugar, se utiliza la transformada trapezoidal para resolver los efectos MTRC causados por el componente de rotación. A continuación, se eliminan los errores de fase causados por el movimiento de traslación restante empleando el algoritmo de recuperación de fase, lo que permite que los dispersores se mantengan siempre en sus celdas de alcance. Por último, los desplazamientos de frecuencia Doppler de los dispersores serán invariables en el tiempo en la fase de la señal recibida. Además, este enfoque no necesita estimar los parámetros de movimiento del objetivo, lo que simplifica los pasos de procesamiento. Los resultados simulados demuestran la validez de este método.

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