Resumen

La creciente aplicación de las redes de área corporal (BAN) en diferentes campos hace que la agrupación de baja energía sea una cuestión primordial. Un algoritmo de optimización de clustering en BANs es un esquema fundamental para garantizar que los datos esenciales recogidos puedan ser reenviados en una ruta fiable y mejorar la vida útil de las BANs. La agrupación de baja energía es una técnica que muestra cómo reducir los costes de comunicación de red en las BAN. Un esquema cuidadoso de agrupamiento de baja energía es uno de los medios más críticos en la investigación de las BAN, que ha atraído una atención considerable, comprendiendo las limitaciones de capacidad de monitorización. Sin embargo, el método clásico de clustering conlleva un alto coste cuando se asumen restricciones tales como un gran consumo global de energía. Por lo tanto, se introduce un algoritmo de colonia de abejas artificial híbrido inmune binario (BIHABCA), un esquema inteligente de enjambre aleatorio aplicado en BANs, motivado por la teoría inmune y el esquema híbrido. Además, hemos diseñado la formulación que considera tanto las distancias entre dos nodos como la longitud de los bits. Finalmente, hemos comparado el coste energético optimizado por BIHABCA con un algoritmo de salto de rana barajado, optimización de colonia de hormigas y recocido simulado en la simulación con diferente cantidad de nodos en términos de coste energético. Los resultados muestran que el coste energético de la red optimizada por el método BIHABCA propuesto disminuye en comparación con los otros tres métodos, lo que significa que el BIHABCA propuesto encuentra el óptimo global y reduce el coste energético de transmisión y recepción de datos en BANs.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:prohibiciones, coste energético, bihabca, algoritmo de colonia de abejas artificial híbrido inmune binario, gran consumo total de energía, agrupación de baja energía, optimización de colonia de hormigas, redes de área corporal, baja energía cuidadosa, datos recopilados esenciales
• Keywords:bans, energy cost, bihabca, binary immune hybrid artificial bee colony algorithm, large overall energy consumption, low energy clustering, ant colony optimization, body area networks, careful low energy, essential collected data