Resumen

El método de iteración variacional ha sido ampliamente utilizado para tratar ecuaciones diferenciales lineales y no lineales de orden entero y fraccional. La propiedad clave de la técnica es su capacidad y flexibilidad para investigar modelos lineales y no lineales de manera conveniente y precisa. El estudio actual presenta un algoritmo mejorado para el método de iteración variacional-II (VIA-II) para el tratamiento numérico de ecuaciones de difusión y de convección-difusión. Esta modificación recientemente introducida se denomina algoritmo de iteración variacional-II modificado (MVIA-II). La convergencia del MVIA-II se estudia en el caso de resolver ecuaciones no lineales. La principal ventaja de la mejora del MVIA-II es un parámetro auxiliar que garantiza una rápida convergencia del algoritmo de iteración estándar VIA-II. Para verificar la estabilidad, precisión y velocidad computacional del método, las soluciones obtenidas se comparan numérica y gráficamente con las exactas, así como con los resultados obtenidos por el método de diferencias finitas compact

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Método de iteración variacional; Ecuaciones diferenciales lineales; Ecuaciones diferenciales no lineales; Algoritmo; Convergencia; Tratamiento numérico
• Keywords:Variational iteration method; Linear; Nonlinear differential equations; Algorithm; Convergence; Numerical treatment