Resumen

El algoritmo Otsu bidimensional tradicional sólo tiene en cuenta las limitaciones de la varianza máxima de la varianza entre clústeres de la clase objetivo y la clase de fondo; este artículo propone un algoritmo mejorado de juego evolutivo. El algoritmo tiene plenamente en cuenta la cohesión de los píxeles del objetivo y del fondo. Puede satisfacer la varianza máxima de la varianza entre clusters. Para garantizar una función discriminante de umbral mínimo dentro de la varianza, se aplica este tipo de algoritmo de juego evolutivo que busca la solución óptima en el espacio. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto en este trabajo hace que los detalles de la imagen de segmentación se silabifiquen y tiene una mejor capacidad antijamming; el algoritmo genético mejorado que utiliza la búsqueda de la solución óptima tiene una velocidad de convergencia más rápida y una mejor capacidad de búsqueda global.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Ingeniería Eléctrica Procesamiento de señales asistido por computador Sistemas de comunicación Informática
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Electrical Engineering Signal processing computer-assisted Communication systems Computing
• Palabras claves:varianza de conglomerados, varianza máxima, solución óptima, mejor capacidad de búsqueda global, función discriminante de umbral mínimo, mejor capacidad antidifusión, algoritmo otsu dimensional, algoritmo de juego evolutivo, mayor velocidad de convergencia, cohesión de píxeles propia
• Keywords:cluster variance, maximum variance, optimal solution, better global search capability, minimum threshold discriminant function, better antijamming capability, dimensional otsu algorithm, evolutionary game algorithm, faster convergence speed, own pixel cohesion