Resumen

Basado en una matriz lineal dispersa con invariancia de desplazamiento de doble tamaño, este trabajo presenta un nuevo algoritmo para la localización de fuentes mixtas de campo lejano y campo cercano. En primer lugar, mediante la construcción de una matriz cumulante con sólo información de la dirección de llegada (DOA), el algoritmo propuesto desvincula la estimación DOA de la estimación del alcance. La invariabilidad de un cuarto de longitud de onda en el dominio cumulante produce estimaciones inequívocas de DOA, que se utilizan como referencias gruesas para desambiguar las ambigüedades de fase en las estimaciones finas inducidas por la invariabilidad espacial mayor. A continuación, basándose en los DOAs estimados, se deriva otra matriz cumulante y se desacopla para generar estimaciones no ambiguas y cíclicamente ambiguas del parámetro de alcance. De acuerdo con la estimación de alcance grueso, se pueden identificar los tipos de fuentes y las estimaciones de alcance fino no ambiguas de las fuentes NF se obtienen después de la desambiguación. En comparación con algunos algoritmos existentes, el algoritmo propuesto goza de una mayor apertura de la matriz y una mayor precisión de la estimación. Se presentan resultados de simulación para validar el rendimiento del algoritmo propuesto.

• Materias:Minería de datos Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:algoritmo propuesto, matriz cumulante, tipo de fuente, estimación de alcance grueso, estimaciones de doas, estimaciones de nf, invarianza de desplazamiento dispersa, apertura de array extendida, mayor precisión de estimación, estimaciones de alcance fino
• Keywords:proposed algorithm, cumulant matrix, type of source, coarse range estimation, estimates of doas, estimates of nf, shift invariance sparse, extended array aperture, higher estimation accuracy, fine range estimates