Resumen

Ante el problema de la inestabilidad del efecto de reconocimiento y la escasa robustez de un algoritmo tradicional de localización del iris, se propone un algoritmo de localización del iris basado en la búsqueda de unión y bloque. En primer lugar, el círculo interior del iris se posiciona de forma aproximada mediante el método de recuperación y, a continuación, se utiliza la transformada de Hough para localizar con precisión la pupila. Después, se utiliza la operación de convolución para localizar aproximadamente el círculo exterior y, a continuación, se divide la imagen original para realizar la búsqueda. Y se observa el cambio de escala de grises en el histograma de grises de la captura de pantalla para localizar con precisión el círculo exterior. El iris obtenido y el iris obtenido por el algoritmo de localización tradicional se procesan con el mismo algoritmo de reconocimiento del iris. Los resultados muestran que la imagen propuesta es más eficaz en el reconocimiento de imágenes y tiene una buena robustez.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:iris, círculo exterior, mismo algoritmo de reconocimiento del iris, algoritmo tradicional de localización del iris, algoritmo tradicional de localización, efecto de reconocimiento inestable, transformada de hough, búsqueda por bloques, operación de convolución
• Keywords:iris, outer circle, same iris recognition algorithm, traditional iris location algorithm, iris location algorithm, traditional localization algorithm, unstable recognition effect, hough transform, block search, convolution operation