Resumen

La localización del iris es la parte más crucial del procesamiento del iris porque su precisión puede afectar directamente a la precisión de la identificación biométrica en los pasos posteriores. Sin embargo, la calidad de las imágenes del iris puede verse fuertemente degradada debido a la interferencia de las pestañas y los reflejos durante la adquisición de la imagen, lo que puede afectar negativamente a la precisión de la localización. Para resolver el problema, se propone un algoritmo de localización del iris basado en el área efectiva. En primer lugar, se utiliza YOLOv4 para recortar la imagen y obtener el área efectiva del iris, lo que resulta beneficioso para mejorar la precisión de la localización posterior. Además, se propone un método para eliminar el ruido de reflexión, que puede evitar eficazmente el problema de la interferencia del ruido en el proceso de determinación del límite interior. Por último, se propone un método de ajuste de los límites exteriores para evitar la desviación de los bordes causada por las pestañas. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto consigue un buen rendimiento en la localización de imágenes del iris tanto de buena calidad como de interferencia de ruido y supera a otros métodos del estado del arte.

• Materias:Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:interferencia de ruido, imagen del iris, calidad del iris, localización del iris, determinación del límite interno, problema del ruido, precisión, área efectiva del iris, algoritmo de localización del iris, métodos de ajuste de los límites
• Keywords:noise interference, iris image, quality of iris, localization of iris, inner boundary determination, problem of noise, accuracy, effective iris area, iris localization algorithm, boundary adjustment methods