Resumen

Teniendo en cuenta los problemas de seguridad en el almacenamiento y la transmisión de imágenes médicas en el sistema de información médica, junto con los requisitos especiales de las imágenes médicas para la protección de las áreas de lesión, este artículo propone un algoritmo robusto de marca de agua cero para la seguridad de las imágenes médicas basado en VGG19. En primer lugar, el VGG19 preentrenado se utiliza para extraer mapas de características profundas de imágenes médicas, que se fusionan en la imagen de características. En segundo lugar, la imagen característica se transforma mediante la transformada de Fourier, y los coeficientes de baja frecuencia de la transformada de Fourier se seleccionan para construir la matriz característica de la imagen médica. A continuación, basándose en la parte de baja frecuencia de la matriz de características de la imagen médica, se utiliza el algoritmo hash perceptual medio para obtener un conjunto de valores hash perceptuales binarios de 64 bits, que pueden resistir eficazmente los ataques geométricos locales no lineales. Por último, el algoritmo adopta una imagen de marca de agua después de la codificación y el valor hash perceptual binario de 64 bits para obtener una marca de agua cero robusta. Al mismo tiempo, el algoritmo propuesto utiliza una red neuronal caótica Hermite para codificar la imagen de marca de agua como protección secundaria, lo que aumenta la seguridad del algoritmo. En comparación con los trabajos relacionados existentes, el algoritmo propuesto es fácil de implementar y puede resistir eficazmente los ataques geométricos no lineales locales, con buena robustez, seguridad e invisibilidad.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:imágenes médicas, ataques geométricos locales no lineales, algoritmo, seguridad, transformada de Fourier, imagen característica, matriz característica, imagen médica, imagen con marca de agua, valor hash perceptual binario
• Keywords:medical images, local nonlinear geometric attacks, algorithm, security, Fourier transform, feature image, feature matrix, medical image, watermarking image, binary perceptual hashing value