Resumen

Presentamos un nuevo esquema óptimo de marcas de agua basado en la transformada wavelet discreta (DWT) y la descomposición del valor singular (SVD) utilizando la optimización multiobjetivo de colonias de hormigas (MOACO). Una marca de agua binaria se descompone utilizando una descomposición de valor singular. A continuación, los valores singulares se incrustan en una subbanda detallada de la imagen huésped. El equilibrio entre la transparencia y la robustez de la marca de agua se controla mediante múltiples factores de escala (MSF) en lugar de un único factor de escala (SSF). Determinar los valores óptimos de los factores de escala múltiples (MSF) es un problema difícil. Sin embargo, para determinar estos valores se utiliza una optimización multiobjetivo mediante colonias de hormigas. Los resultados experimentales muestran que el sistema propuesto es mucho más transparente y robusto que otros sistemas de marcas de agua. Además, no sufre el problema de la alta probabilidad de detección de falsos positivos de las marcas de agua.

• Materias:Control del proceso Desarrollo de procesos Programación Matemática Diagnóstico de fallos Optimización de procesos
• Subjects: Process development Mathematical Programming Fault diagnosis Process optimization
• Palabras claves:optimización multiobjetivo de colonia de hormigas, factores de escala múltiples, descomposición de valor singular, nuevo esquema óptimo de marca de agua, transformada wavelet discreta, detección de falsos positivos, otros esquemas de marca de agua, factor de escala único, msfs, robustez
• Keywords:multiobjective ant colony optimization, multiple scaling factors, singular value decomposition, new optimal watermarking scheme, discrete wavelet transform, false positive detection, other watermarking schemes, single scaling factor, msfs, robustness