Resumen

Para mejorar la calidad visual y la tasa de incrustación de los algoritmos de marca de agua reversible existentes, se propone un algoritmo de marca de agua reversible basado en la expansión por diferencia cuadrática. En primer lugar, se eliminan los puntos de píxel con valores de escala de grises 0 y 255 de la imagen original y, a continuación, se incrusta la mitad de la información de marca de agua codificada en la imagen original mediante expansión por diferencia lineal. Por último, la mitad restante de la información de la marca de agua se incrusta en la imagen con marca de agua generada previamente mediante la expansión por diferencia cuadrática, mientras que los puntos de píxel eliminados con valores de escala de grises 0 y 255 en la imagen se fusionan, y la imagen con marca de agua final se genera en consecuencia. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo tiene tanto una alta tasa de incrustación como una alta calidad visual, que puede recuperar completamente la imagen original. Comparado con otros algoritmos de marcas de agua de expansión diferencial, presenta ciertas ventajas al no tener que considerar la suavidad de la región de la imagen incrustada.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:expansión por diferencia cuadrática, imagen original, valores en escala de grises, puntos de píxel, información de marca de agua, otros algoritmos de marca de agua de expansión por diferencia, algoritmo de marca de agua de imagen reversible, algoritmos de marca de agua de imagen reversibles, alta tasa de incrustación, alta calidad visual
• Keywords:quadratic difference expansion, original image, grayscale values, pixel points, watermark information, other difference expansion watermarking algorithms, reversible image watermarking algorithm, reversible image watermarking algorithms, high embedding rate, high visual quality