Con la evolución de la sociedad humana y el desarrollo de Internet de las cosas, las redes inalámbricas y móviles se han aplicado a todos los campos de la investigación científica y la producción social. En este escenario, la seguridad y la privacidad se han convertido en factores decisivos. Los mecanismos de seguridad tradicionales brindan a los delincuentes la oportunidad de aprovecharse de ellos. Las reglas de asociación son un tema importante en la minería de datos, y tienen amplias perspectivas de aplicación en las redes inalámbricas y móviles, ya que pueden descubrir correlaciones interesantes entre elementos ocultos en un gran número de datos. Apriori, el algoritmo más influyente de minería de reglas de asociación, necesita escanear una base de datos muchas veces, y la eficiencia es baja cuando la base de datos es enorme. Para resolver el problema de los mecanismos de seguridad y mejorar la eficiencia, este artículo propone un nuevo algoritmo. El nuevo algoritmo escanea la base de datos una sola vez y la escala de datos a tratar es cada vez menor con el algoritmo en funcionamiento. Los resultados de los experimentos muestran que el nuevo algoritmo puede descubrir eficientemente reglas de asociación útiles cuando se aplica a los datos.
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