Resumen

En este artículo, proponemos un algoritmo novedoso de medición de distancia de secuencias basado en transporte óptimo (OT) y mecanismo de atención cruzada. Dadas una secuencia fuente y una secuencia objetivo, primero calculamos la distancia de base entre cada par de términos fuente y objetivo de las dos secuencias. La distancia de base se calcula sobre las subsecuencias alrededor de los dos términos. Primero prestamos atención desde cada término fuente a cada término objetivo con pesos de atención, de modo que tengamos un vector de subsecuencia fuente representativo con respecto a cada término en la subsecuencia objetivo. Luego, prestamos atención desde cada vector representativo del término de la subsecuencia objetivo a toda la subsecuencia fuente. De esta manera, construimos los pesos de atención cruzada y los utilizamos para calcular las distancias de base por pares. Con las distancias de base, derivamos la distancia de OT entre las dos secuencias y entrenamos los parámetros de atención y los parámetros métricos de distancia de base juntos. El proceso de entren

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Algoritmo de medición de distancia de secuencia propuesto; Transporte óptimo; Mecanismo de atención cruzada; Distancia de base; Pesos de atención; Proceso de entrenamiento
• Keywords:Proposed; Sequence distance measuring algorithm; Optimal transport; Cross-attention mechanism; Ground distance; Attention weights; Training process