Resumen

Este trabajo propone un nuevo algoritmo de aprendizaje adaptativo para Madalines basado en una medida de sensibilidad que se establece para investigar el efecto de la adaptación de los pesos de un Madaline en su salida. El algoritmo, siguiendo la idea básica de perturbación mínima como hacía el MRII, introduce una regla de selección de la adaptación mediante la medida de sensibilidad para localizar con mayor precisión los pesos que realmente necesitan adaptación. Los resultados experimentales sobre algunos datos de referencia demuestran que el algoritmo propuesto tiene un rendimiento de aprendizaje mucho mejor que los algoritmos MRII y BP.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:medida de sensibilidad, nuevo algoritmo de aprendizaje adaptativo, adaptación del peso madaline, regla de selección de la adaptación, mrii, algoritmo, algoritmos bp, resultados experimentales, idea básica, datos de referencia
• Keywords:sensitivity measure, new adaptive learning algorithm, madaline weight adaptation, adaptation selection rule, mrii, algorithm, bp algorithms, experimental results, basic idea, benchmark data