Resumen

Con la continua mejora del nivel de vida, el nivel de desarrollo físico de los adolescentes ha mejorado notablemente. Las funciones físicas y el desarrollo saludable de los adolescentes son relativamente lentos e incluso parecen disminuir. Este artículo propone un novedoso algoritmo de minería de datos basado en big data para el seguimiento de la salud física de los estudiantes adolescentes con el fin de superar este problema y mejorar la forma física y la salud mental de los jóvenes. Dado que la tecnología de big data tiene una importancia práctica positiva en la promoción del desarrollo saludable de los jóvenes y la promoción de los derechos de salud individual, este artículo implementará algoritmos de minería de datos de uso común y el procesamiento de big data Hadoop/Spark. El algoritmo en diferentes plataformas verificó que la plataforma de big data tiene un buen rendimiento computacional para el algoritmo de minería de datos mediante la comparación del tiempo de ejecución. El trabajo actual demostrará ser un sistema completo de gestión de datos de salud física y guardará, procesará y analizará eficazmente los datos de las pruebas físicas de los adolescentes.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:adolescentes, desarrollo saludable, jóvenes, sistema completo de gestión de datos de salud física, algoritmo novedoso de minería de datos, plataforma de big data, procesamiento de big data, tecnología de big data, algoritmo de minería de datos, algoritmos de minería de datos
• Keywords:adolescents, healthy development, young people, complete physical health data management system, novel data mining algorithm, big data platform, big data processing, big data technology, data mining algorithm, data mining algorithms