Resumen

Con el desarrollo de la economía digital, la estrategia de marketing emergente de las ventas flash de comercio electrónico ha estado cambiando los hábitos de compra tradicionales de los clientes. Esto impone nuevos desafíos de toma de decisiones para las empresas involucradas en las ventas flash. Es importante que las empresas construyan un análisis preciso de pronóstico de demanda de productos centrándose en las características de las ventas flash y los comportamientos de los clientes. En este documento, VIPS (Weipinhui, una plataforma de comercio electrónico china) se toma como estudio de caso con el enfoque principal en cómo los factores de sentimiento en las reseñas de los clientes afectan la demanda de productos en plataformas de venta flash. El documento adopta dos métodos de análisis de sentimientos basados en diccionarios emocionales. Se adopta el método con un índice de evaluación más alto para integrar los factores emocionales en el modelo autorregresivo para la demanda y evaluación de productos. Los experimentos demuestran que el modelo autorregresivo para integrar los factores de

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Economía digital; Comercio electrónico; Ventas flash; Comportamientos de los clientes; Análisis de sentimientos; Pronóstico de demanda
• Keywords:Digital economy; E-commerce; Flash sales; Customer behaviors; Sentiment analysis; Demand forecast