Resumen

Aquí se presenta el análisis de una variante del algoritmo de mínimos cuadrados para reducir la complejidad de diseño para su implementación en filtros adaptativos digitales. Dicha variante consiste en cambiar la codificación del error en el algoritmo, ya que dicho error es un valor de tipo entero. Los resultados obtenidos en las pruebas realizadas en aplicaciones de filtros adaptativos, tales como el predictor lineal y el identificador de sistema, demuestran que la velocidad de convergencia aumenta. Esto permite que el algoritmo propuesto pueda ser aplicado en filtros adaptativos donde se requiere una velocidad de convergencia alta. Además, la modificación sugerida es compatible con los filtros adaptativos existentes, debido a que la codificación del error se puede realizar por separado.

• Materias:Administración Desarrollo de procesos Investigación operacional
• Subjects:Management Process development Operations research
• Palabras claves:Optimización de procesos, Mínimos cuadrados, Filtros adaptativos, Error codificado, Predictor lineal
• Keywords:Process optimization, Least squares, Adaptive filters, Coded error, Linear predictor