En este artículo se desarrolla un algoritmo de mínimos cuadrados ponderados para modelos racionales con valores atípicos. Se asignan diferentes pesos a cada función de costo y, al calcular las derivadas de estas funciones de costo, se pueden estimar los parámetros. En comparación con el algoritmo tradicional de mínimos cuadrados, el algoritmo propuesto puede eliminar el efecto negativo causado por los valores atípicos, por lo que ofrece estimaciones de parámetros más precisas. Se propone un ejemplo de simulación para validar la efectividad del algoritmo propuesto.
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