Resumen

El SAR de arreglo MIMO descendente puede reconstruir imágenes 3D del área observada en la parte inferior de la plataforma del SAR y tiene amplias perspectivas de aplicación. En este trabajo, se propone una nueva estrategia basada en la teoría de detección compresiva bayesiana para la obtención de imágenes de SAR de matriz MIMO descendente, que transforma el proceso de obtención de imágenes de pista cruzada del SAR de matriz MIMO descendente en el problema de la reconstrucción de señales dispersas a partir de mediciones ruidosas. Al tener en cuenta el ruido aditivo encontrado en el proceso de medición, se puede conseguir una imagen de alta calidad. Los resultados de la simulación indican que el método propuesto puede proporcionar una mejor resolución y menores lóbulos laterales en comparación con el método convencional.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Radar Teoría de Antenas Dieléctricos
• Subjects:Telecommunications networks Radio frequency Radar Antenna theory Dielectrics
• Palabras claves:mimo array sar, reconstrucción de señales dispersas, imágenes array sar, imagen de alta calidad, proceso de formación de imágenes de seguimiento, teoría de la detección compresiva, amplias perspectivas de aplicación, lóbulos laterales más bajos, mejor resolución, métodos propuestos
• Keywords:mimo array sar, sparse signal reconstruction, array sar imaging, high quality image, track imaging process, compressive sensing theory, wide application prospect, lower sidelobes, better resolution, proposed methods