Se propone un algoritmo de optimización de búsqueda de rastreo (BSA) para la síntesis de conjuntos de antenas circulares concéntricas (CCAA) con bajos niveles de lóbulos laterales a un ancho de haz fijo. También se dan varios ejemplos numéricos de patrones CCAA con los nulos simples, múltiples y amplios impuestos en las direcciones de interferencia para ilustrar el rendimiento y la flexibilidad del algoritmo propuesto. El BSA es un algoritmo de optimización evolutiva basado en poblaciones relativamente nuevo. Los resultados numéricos muestran que el diseño de CCAA mediante BSA proporciona buenos niveles de lóbulos laterales con un ancho de haz fijo. Los patrones de anulación obtenidos por BSA son también muy buenos. La calidad de los resultados obtenidos por el BSA se comprueba comparándola con la de varios algoritmos metaheurísticos de la literatura. El BSA también se compara con los algoritmos de búsqueda diferencial (DS) y de forrajeo bacteriano (BFA) en términos de rendimiento iterativo.
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