Resumen

Este trabajo de investigación trata de la optimización de un gran conjunto de antenas para obtener la máxima directividad utilizando un algoritmo de optimización de la mosca de la fruta modificado (MFOA) con búsqueda aleatoria de dos grupos de enjambre y tamaño de población de enjambre de mosca de la fruta adaptable. El MFOA se utiliza para determinar tres funciones matemáticas de prueba no lineales, el análisis del número óptimo de elementos y el espaciado óptimo de elementos del gran conjunto de antenas, y el análisis de la amplitud no uniforme del conjunto de antenas. Los resultados numéricos demuestran que el MFOA es eficaz para resolver todas las funciones de prueba y los problemas electromagnéticos. Las ventajas del algoritmo propuesto son la facilidad de implementación, el gran rango de búsqueda, el menor tiempo de procesamiento y el menor requerimiento de memoria.

• Materias:Propagación de ondas Electromagnetismo Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Wave propagation Electromagnetism Telecommunications networks Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:matriz de antenas de gran tamaño, algoritmo de optimización de moscas, requisitos de memoria reducidos, amplitud de la antena, función de prueba matemática, menor tiempo de procesamiento, mfoa, espaciado óptimo de elementos, facilidad de implementación, ofertas de trabajos de investigación
• Keywords:large antenna array, fly optimization algorithm, reduced memory requirements, amplitude of antenna, mathematical test function, less processing time, mfoa, optimal elements spacing, ease of implementation, research paper deals