Resumen

La optimización de ondas de agua (WWO) es un novedoso método metaheurístico basado en la teoría de ondas de aguas poco profundas, de estructura sencilla, fácil realización y buen rendimiento incluso con una población pequeña. Para mejorar aún más la velocidad de convergencia y la precisión de cálculo, en este artículo se propone la optimización de ondas de agua con estrategia de élite basada en la oposición (EOBWWO), que se ha aplicado a problemas de optimización de funciones y diseño de ingeniería de estructuras. Hay tres estrategias de optimización principales en la mejora: la estrategia de aprendizaje basada en la oposición de élite (EOB) mejora la diversidad de la población, se introduce la estrategia de búsqueda de vecindario local para mejorar la búsqueda local en la operación de ruptura, y el operador de propagación mejorado proporciona al algoritmo mejorado un mejor equilibrio entre exploración y explotación. El algoritmo EOBWWO se verifica utilizando 20 funciones de referencia y dos problemas de diseño de ingeniería de estructuras, y el rendimiento de EOBWWO se compara con el de los algoritmos más avanzados. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto tiene una velocidad de convergencia más rápida, una mayor precisión de cálculo, obteniéndose incluso la solución exacta en algunas funciones de referencia, y un mayor grado de estabilidad que otros algoritmos comparativos.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Optimización de olas de agua; método metaheurístico; teoría de olas de aguas poco profundas; estrategia basada en la oposición de élite; optimización de funciones; problemas de diseño de ingeniería de estructuras.
• Keywords:Water wave optimization; metaheuristic method; shallow water wave theory; elite opposition-based strategy; function optimization; structure engineering design problems