Resumen

Consideramos un problema de programación de máquinas en paralelo con tiempos de procesamiento/preparación aleatorios y tasas de producción ajustables. Las funciones objetivo a minimizar constan de dos partes; la primera parte está relacionada con el rendimiento de la fecha de entrega (es decir, la tardanza de los trabajos), mientras que la segunda parte está relacionada con el ajuste de las velocidades de las máquinas. Por lo tanto, las variables de decisión incluyen tanto el programa de producción (secuencias de trabajos) como la tasa de producción de cada máquina. Sin embargo, el proceso de optimización se complica significativamente por los factores estocásticos en el sistema de fabricación. Para abordar la dificultad, en este artículo se presenta un marco de optimización de tres etapas basado en simulación para obtener soluciones robustas de alta calidad al problema de programación integrada. La primera etapa (optimización gruesa) se destaca por la teoría de optimización ordinal, la segunda etapa (optimización más fina) se implementa con una metaheurística llamada evolución diferencial

• Materias:Redes complejas Redes ecológicas Ecuaciones en diferencias Sistema de ecuaciones diferenciales Valor límite fraccional
• Subjects:Complex networks Ecological networks Difference equations System of differential equations Fractional limit value
• Palabras claves:Programación de máquinas; Tiempos de procesamiento/preparación aleatorios; Tasas de producción; Rendimiento de la fecha de vencimiento; Velocidades de las máquinas; Optimización basada en simulación.
• Keywords:Machine scheduling; Random processing/setup times; Production rates; Due date performance; Machine speeds; Simulation-based optimization.