Resumen

Este trabajo presenta una variante del algoritmo del oscilador armónico cuántico multiescala para la optimización multimodal denominada MQHOA-MMO. MQHOA-MMO tiene sólo dos procesos iterativos principales: el proceso del oscilador armónico cuántico y el proceso multiescala. En las dos iteraciones, MQHOA-MMO sólo hace una cosa: muestrear según la función de onda a diferentes escalas. Para comprobar el rendimiento de MQHOA-MMO se utiliza un conjunto de funciones de prueba de referencia que incluyen algunas funciones desafiantes. Los resultados experimentales demuestran el buen rendimiento de MQHOA-MMO en la resolución de problemas de optimización de funciones multimodales. Para las 12 funciones de prueba, todos los picos globales se pueden encontrar sin quedar atrapados en un óptimo local, y MQHOA-MMO converge en 10 iteraciones.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Neurophysiology
• Palabras claves:rendimiento de mqhoa, mmo, función de prueba de referencia, problema de optimización de funciones, conjunto de referencia, proceso iterativo principal, algoritmo del oscilador armónico, mqhoa, proceso del oscilador armónico, iteración
• Keywords:performance of mqhoa, mmo, benchmark test function, function optimization problem, set of benchmark, main iterative process, harmonic oscillator algorithm, mqhoa, harmonic oscillator process, iteration