Resumen

Las redes móviles de detección de multitudes (MCS) recopilan datos sobre escenarios, entornos e individuos dentro de un radio de acción específico a través de los equipos de detección inteligentes que llevan los usuarios móviles, proporcionando así servicios sociales de toma de decisiones. La MCS se perfila como uno de los paradigmas de detección más importantes. Sin embargo, la propia detección centrada en la persona conlleva el riesgo de divulgar la privacidad de los usuarios. Para hacer frente a este problema, hemos propuesto un algoritmo de peso variable que preserva la privacidad del cálculo multipartito seguro. Este algoritmo se basa en la utilidad de preservación de la privacidad y su eficacia y viabilidad se demuestran mediante experimentos.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Ingeniería Eléctrica Procesamiento de señales asistido por computador Sistemas de comunicación Informática
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Electrical Engineering Signal processing computer-assisted Communication systems Computing
• Palabras claves:cálculo multipartito seguro, privacidad de peso variable, mcs, algoritmo, privacidad, multitud móvil, datos individuales, usuarios móviles, decisión social, rango específico
• Keywords:secure multiparty computation, variable weight privacy, mcs, algorithm, privacy, mobile crowd, individual data, mobile users, social decision, specific range