Resumen

El algoritmo de polinización floral (FPA) es un nuevo algoritmo inteligente inspirado en la naturaleza que utiliza la estrategia de actualización y evaluación completa de las soluciones. Para resolver problemas de optimización de funciones multidimensionales, esta estrategia puede deteriorar la velocidad de convergencia y la calidad de la solución del algoritmo debido a fenómenos de interferencia entre dimensiones. Para superar esta carencia, en este trabajo se propone un algoritmo de polinización floral basado en la mejora dimensión a dimensión. En el progreso de iteración del algoritmo mejorado, se utiliza una estrategia de actualización y evaluación de soluciones basada en dimensión por dimensión. Además, para mejorar la capacidad de búsqueda local, en este algoritmo mejorado también se aplica la estrategia de búsqueda de vecindario local. Los experimentos de simulación muestran que las estrategias propuestas pueden mejorar eficazmente la velocidad de convergencia y la calidad de las soluciones.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:dimensión, soluciones, velocidad de convergencia, estrategia de evaluación, algoritmo mejorado, estrategia de búsqueda de vecindario local, problemas de optimización de funciones multidimensionales, algoritmo de polinización de flores, algoritmo de polinización de flores, calidad
• Keywords:dimension, solutions, convergence speed, evaluation strategy, improved algorithm, local neighborhood search strategy, multidimension function optimization problems, flower pollination algorithm, flower pollination algorithm, quality